Tez orada Xitoy zilzilalarni bashorat qila oladimi?

qurilma tekshiruvi3
qurilma tekshiruvi3
Tomonidan yozilgan Xergen T Shtaynmetz

Zilzilalarni bashorat qilish xavfli o'lim va falokatlarga olib kelishi mumkin. Javob Xitoydan AETA tomonidan kelishi mumkin

  1. Zilzilalar dahshatli bo'lishi mumkin va zamonaviy asrlardan buyon bunday ofatlarni aniq bashorat qiladigan tizimga ega bo'lish umid edi.
  2. Nomi bilan Xitoy kompaniyasisun'iy intellekt uchun elektromagnit'. echimini topgan bo'lishi mumkin
  3. 2020 yilda eng yaxshi 10 ta jamoa YES / NO zarba tezligi, joylashuvning yuqori aniqligi va kattaligi uchun 70% dan yuqori aniqlik ko'rsatkichiga erishdi.

Yaqinda Pekin universiteti tadqiqot guruhi zilzilalarni sodir bo'lishidan bir necha kun oldin taxmin qilinadigan aniq natijalar bilan taxmin qilish uchun mo'ljallangan tizim ustida ishlay boshladi. Odamlar katta ma'lumotlardan foydalanish va insoniyatga katta yordam berish uchun sun'iy intellektni tayyorlashning raqamli dunyosiga o'tishni boshladilar.

Tadqiqot guruhi ushbu loyihani nomladi AETA, bu "AI uchun elektromagnit'. Sichuan va Tsinxayda sodir bo'lgan ikkita dahshatli zilziladan so'ng, 2010 dan ortiq odamning hayotiga ta'sir ko'rsatgandan so'ng, jamoa ushbu vazifani 400,000 yildan boshladi.

So'nggi 4 yil ichida AETA jamoasi asosan Sichuan mintaqasida zilziladan zarar ko'rgan hududlarda akustika va elektromagnit maydonlarning ma'lumotlarini yig'ish uchun ishlatiladigan 300 dan ortiq 3 qismli sensorli tizimlarni joylashtirdi, hozirda 40TB dan ortiq ma'lumotlar to'plandi.

Ushbu ma'lumotlar yordamida jamoa o'zlarining algoritmlarini real vaqtda ma'lumotlardan foydalanib kelajakdagi zilzilalarni bashorat qilish algoritmini o'rgatib, zilzilaga qadar, paytida va undan keyin o'tgan ma'lumotlarni saralashga o'rgatishdi.

2020 yilda AETA jamoasi Xitoy universitetlari, ilmiy markazlari va talabalarini ishtirok etishga taklif qilib, 9 oylik musobaqani tashkil etdi. AETA jamoasi so'nggi 4 yil ichida to'plangan barcha ma'lumotlarni o'rtoqlashdi, bir necha marta zilzilalar aniqlandi. Keyin ular jamoalarga jonli ma'lumotlarga kirish huquqini berdilar va raqobatchilar o'z natijalarini topshirdilar. 

Algoritmning har bir jamoadan aniqligi uchta asosiy omil bo'yicha aniqlanadi: Birinchidan, zilzila sodir bo'lishiga YES / NO darajasi, ikkinchidan, zilzila epitsentri, uchinchidan, zilzila kuchi. Ushbu 3 o'lchov jamoaning muvaffaqiyat darajasini aniqlaydi. 

2020 yilda eng yaxshi 10 ta jamoa YES / NO zarba tezligi, joylashuvning yuqori aniqligi va kattaligi uchun 70% dan yuqori aniqlik ko'rsatkichiga erishdi. 

Ayni paytda AETA jamoasi xalqaro hamjamiyatni ro'yxatdan o'tishga va ishtirok etishga taklif qilib, 2021 yil uchun yangi musobaqani boshladi. 2021 yilgi tanlovni ro'yxatdan o'tkazish ochiq va 31 martgacha davom etadi.

AETA ning apparat sezgir tizimi tomonidan ishlab chiqilgan SVV, innovatsiyalarga yo'naltirilgan apparat ishlab chiqarish va ishlab chiqarish kompaniyasi. Bundan tashqari, AETA loyihasi CSDN, Capgemini va boshqa ko'plab institutlarning e'tiborini tortdi. 

AETA jamoasi va uning sheriklari, biz zilzilalarni bashorat qilish sirini hal qilamiz va kelajakda millionlab odamlarning hayotini saqlab qolish uchun butun dunyo bo'ylab ushbu echimni kengaytira boshlaymiz. 

Xitoy tez-tez zilzilalar va keng tarqalgan yoriqlar zonalari bo'lgan mamlakat. Zilzilalar, ayniqsa katta zilzilalar, odamlar gavjum bo'lgan joylarda sodir bo'lgandan keyin odamlar hayoti va mol-mulkiga hisoblab bo'lmaydigan darajada zarar etkazishi mumkin. Zilzilani bashorat qilish va prognoz qilish muammosi echimi atrofida prekursorlarni kuzatish, korrelyatsion tahlil, prekursorlar mexanizmini tadqiq qilish va uch elementli bashorat qilish modelini tadqiq qilish juda qiyin va katta ilmiy ahamiyatga ega va ijtimoiy ahamiyatga ega.

Pekin universiteti Shenchjen aspiranturasi Zilzilalarni monitoring qilish va bashorat qilish texnologiyasini tadqiq qilish markazi AETA ko'pkomponentli zilzilalarni kuzatish va bashorat qilish tizimi deb nomlangan keng polosali elektromagnit bezovtalik va geoakustik monitoring tizimini ishlab chiqdi.

AETA, Acoustic & Electromagnetism to AI uchun qisqacha, tizim quyidagilarni o'z ichiga oladi:

  • bitta akustik sensorli zond: geoakustik ma'lumotlarni yig'ish
  • bitta elektromagnit sensori zond: elektromagnit buzilish ma'lumotlarini yig'ish
  • bitta terminal qurilmasi: ma'lumotlarni uzatish, vaqtincha saqlash va yuklash uchun (kabel, WiFi yoki 3 / 4G tarmog'i orqali) ikkita datchikka kabel orqali ulanadi.
  • ma'lumotlarni saqlash: hozirda AliCloud-dan foydalanilmoqda

2016 yildan boshlab Xitoyning ba'zi zilzila faol hududlarida 300 to'plam joylashtirildi, ulardan 240 to'plami Sichuan / Yunnan va qo'shni viloyatlarda va 60 to'plam boshqa hududlarda. Qo'shimcha mablag 'paydo bo'lishi bilanoq ko'proq tizimlar o'rnatiladi. Hozirda 38 TB ma'lumotlar yig'ildi va har kuni 20 GB ma'lumotlar yig'ilmoqda. Yaqinda zilzila xususiyatlariga ega bo'lgan zilzilalar bilan bog'liq ba'zi signal xususiyatlarini kashf etdik. Ushbu topilmalar asosida yaqinda kuchli zilzilalarni bashorat qilish amalga oshirildi. Muayyan yutuqlarga erishilgan bo'lsa-da, masofadagi zilzilalarni bashorat qilish va bashorat qilish muammosini hal qilish ko'proq tahlil va izlanishlarni talab qiladi.

Maqsad

"AETA zilzilalarini bashorat qilish bo'yicha sun'iy intellekt algoritmi musobaqasi" innovatsion algoritmlar orqali prekursorlarni kuzatish ma'lumotlari va zilzila uchta elementlari o'rtasidagi o'zaro bog'liqlikni qazib olishga, kutilayotgan zilzilalar bilan bog'liq g'ayritabiiy signallarni va xususiyatlarni kashf etishga hamda tarixiy kuzatuv ma'lumotlari va zilzila katalogiga asoslangan zilzilani bashorat qilish modellarini yaratishga qaratilgan. zilzilani bashorat qilish va prognoz qilishning ilmiy muammolarini hal qilishga ko'maklashish umidi. Shu bilan birga, biz ushbu musobaqa orqali barcha tabaqadagi odamlarning ko'proq e'tibor va ishtiroki jalb qilinib, zilzilalarni bashorat qilish va prognozlashda yangi texnologiyalar va usullar qo'llaniladi, deb umid qilamiz.

Muammo va ma'lumotlar

Har yakshanba kuni Sichuan va Yunnan mintaqasidagi AETA tarmog'ining tarixiy ma'lumotlariga asoslanib kelgusi hafta uchun zilzilani bashorat qilish. Maqsadli zilzila kuchi 3.5 ga teng yoki kattaroq bo'lishi kerak. Maqsad mintaqasi 22 ° N -34 ° N, 98 ° E -107 ° E. Maqsadli hududda 3.5 yoki undan kattaroq zilzila uchun 100 km masofada AETA stantsiyasi bo'lmasa, u hisobga olinmaydi.

Modelni qurish uchun o'quv ma'lumotlari

91 turdagi elektromagnit buzilish va geo-akustik xususiyatli ma'lumotlar barcha jamoalarga beriladi. Har bir ma'lumotning vaqt oralig'i 10 minut bo'lib, u vaqt tamg'asi bilan belgilanadi. 91 turdagi ma'lumotlarning spetsifikatsiyasi o'qilgan faylda ko'rsatiladi. Ma'lumotlarning vaqt davri 1 yil 2016 oktyabrdan 31 yil 2020 dekabrigacha. Bundan tashqari, maqsad mintaqadagi ≥3.5 seysmik hodisalarning zilzila katalogi ham taqdim etilgan. Zilzilalar katalogi Xitoy zilzilalar tarmog'i markazidan (CENC, http://news.ceic.ac.cn)

Bashorat qilish uchun real vaqt ma'lumotlari

1 yil 2021-yanvardan boshlab har hafta 91 turdagi elektromagnit buzilish va geo-akustik ma'lumotlar yangilanadi. Jamoalar ma'lumotlarni haftalar bo'yicha yuklab olishlari mumkin. Ma'lumotlarni yuklab olishning ikkita usuli mavjud. Ulardan biri veb-saytdan ma'lumotlarni qo'lda yuklab olishdir. Ikkinchisi - ma'lumotlar serveriga kirish orqali serverni xost tomonidan ta'minlanadigan bajariladigan dastur tomonidan avtomatik ravishda yuklab olish. Har haftaning bashorati, shuningdek ma'lumotlarni yuklab olish kabi ikki yo'l bilan ham taqdim etilishi mumkin

USHBU MAQOLADAN NIMA OLISH KERAK:

  • Zilzilalarni bashorat qilish va bashorat qilish muammosini hal qilish atrofida prekursorlarni kuzatish, korrelyatsiya tahlili, prekursorlar mexanizmini tadqiq qilish va zilzilani uch elementli bashorat qilish modeli bo'yicha tadqiqot ishlarini olib borish juda qiyin va katta ilmiy ahamiyatga ega va ijtimoiy ahamiyatga ega.
  • So'nggi 4 yil ichida AETA jamoasi asosan Sichuan mintaqasida zilziladan zarar ko'rgan hududlarda akustika va elektromagnit maydonlarning ma'lumotlarini yig'ish uchun ishlatiladigan 300 dan ortiq 3 qismli sensorli tizimlarni joylashtirdi, hozirda 40TB dan ortiq ma'lumotlar to'plandi.
  • Ushbu ma'lumotlar yordamida jamoa o'zlarining algoritmlarini real vaqtda ma'lumotlardan foydalanib kelajakdagi zilzilalarni bashorat qilish algoritmini o'rgatib, zilzilaga qadar, paytida va undan keyin o'tgan ma'lumotlarni saralashga o'rgatishdi.

<

Muallif haqida

Xergen T Shtaynmetz

Yurgen Tomas Shtaynmetz Germaniyada o'smirligidan (1977) sayohat va sayyohlik sohasida doimiy ravishda ishlaydi.
U asos solgan eTurboNews 1999 yilda global sayyohlik turizmining birinchi onlayn axborot byulleteni sifatida.

Kimga ulashing...