SAS, tahliliy kompaniya sog'liqni saqlash, chakana savdo, hukumat, firibgarlik, ma'lumotlar etikasi va boshqalar bo'yicha o'z mutaxassislaridan so'radi. Mana bu yil barchamiz duch keladigan tendentsiyalar bo'yicha ularning bashoratlari:
Qiziqish orzu qilingan kasb mahoratiga aylanadi
“Qiziqish korxonalarga ishdan qoniqishni oshirishdan tortib innovatsion ish oʻrinlarini yaratishgacha boʻlgan muhim muammolarni hal qilishga yordam beradi. Qiziqish 2022 yilda eng ko'p talab qilinadigan ish qobiliyati bo'ladi, chunki qiziquvchan xodimlar hatto Buyuk iste'fo paytida ham umumiy saqlashni yaxshilashga yordam beradi. [Sanoat bo'ylab menejerlar so'rovi o'tkazilgan SAS Curiosity@Work hisobotiga qarang.] - Jey Upchurch, CIO
COVID AI modellarini qayta yozadi
"Pandemiya kutilgan biznes traektoriyalarini o'zgartirdi va tarixiy ma'lumotlarga va oqilona taxmin qilinadigan naqshlarga bog'liq bo'lgan mashinalarni o'rganish tizimlarining zaif tomonlarini aniqladi. Bu an'anaviy tahlil guruhlari va tezkor ma'lumotlarni topish va gipoteza qilish usullariga investitsiyalarni kuchaytirish zarurligini aniqladi. Sintetik ma’lumotlarni ishlab chiqarish korxonalarga 2022-yilda davom etayotgan dinamik bozorlar va noaniqliklarga javob berishda katta rol o‘ynaydi”. – Brett Vujek, Analitika bo'yicha asosiy mahsulot menejeri
Firibgarlar ta'minot zanjiri muammolaridan foydalanadilar
“Ta’minot zanjiridagi firibgarlik yangilik bo‘lmasa-da, 2022-yilda bu global miqyosda katta muammo bo‘ladi, chunki davom etayotgan pandemiya hamma narsani buzishda davom etmoqda. Korxonalar muqobil ta'minot manbalarini topishga shoshilib, ta'minot zanjirlari uchun xavflarni boshqarishga ahamiyat bermadilar. Firibgarlar va jinoiy guruhlar bu vaziyatdan foydalanish imkoniyatini qo'ldan boy berishmaydi. Ta'minot zanjiri tahlili o'zgarishlarni boshqaradi, chunki tashkilotlar bir tomondan uzluksizlik va omon qolish, ikkinchi tomondan risklarni boshqarish va firibgarlikka qarshi kurash o'rtasidagi muvozanatni saqlaydi. – Stu Bredli, firibgarlik va xavfsizlik razvedkasi bo‘yicha katta vitse-prezident
Talab signallari ta'minot zanjirini qutqarishga yordam beradi
“Chakana savdoda 2022-yilga kelib koʻproq kam zaxiralar, yuqori talab va “zahiralar yoʻq” boʻlishini kuting. Kadrlar yetishmasligi – doʻkon hamkorlaridan tortib to yuk mashinalari haydovchilarigacha – 2022-yilda yana bir muammo boʻladi; iste'molchilar do'konda uzoqroq kutish vaqtlariga tayyorlanishlari kerak. Umuman olganda, 2022 yilgi yangi normada muvaffaqiyat qozongan chakana sotuvchilar ta'minot zanjiri ma'lumotlari va iste'molchilar talabi signallarini qo'lga kiritish va o'qish uchun analitikadan mohirlik bilan foydalanadilar, so'ngra ta'minot zanjiridagi nosozliklarga va mijozlarning afzalliklarini o'zgartirishga tezda javob berishadi. – Den Mitchell, Global Chakana savdo amaliyoti direktori
Tahlilchilar kasallikning avj olishini taxmin qiladilar
“Biz allaqachon mavjud narsani topishdan keyin nima bo'lishini kutishga o'tishimiz kerak. Biz kasallik mavjudligini, u qaerdan kelib chiqishini va qanday rivojlanishini bilamiz, lekin bu o'zgarishlar qachon sodir bo'lishini bilmaymiz. Biz inson salomatligiga kelajakdagi tahdidlarni aniqlash uchun muhim bo'lgan ushbu savollarga javob berish uchun tahlildan foydalanishni davom ettirishimiz kerak. - Meg Schaeffer, epidemiolog
COVID ma'lumotlarni klinik tadqiqotlar markaziga qo'yadi
"COVID-19 ning klinik sinovlar va tadqiqotlarga uzoq muddatli ta'siri haqida ko'p aytilgan, bu ko'pincha markazlashtirilmaganligi sababli. Biroq, haqiqiy o'yin o'zgartiruvchisi, bemorlarni ro'yxatga olishni tezlashtirish, klinik dori-darmonlarni ta'minlash zanjirini ta'minlash va tizimli va tuzilmagan ma'lumotlar oqimidan klinik jihatdan mazmunli tadqiqotlar va shaxsiylashtirilgan natijalarni yaratish uchun tartibga soluvchi darajadagi tahlilning hal qiluvchi rolidir. Klinisyenlar shifokor kabinetida yaratilgan ma'lumotlarga qo'shimcha ravishda tobora ko'proq masofaviy ma'lumotlarga tayanayotganligi sababli, biz raqamli salomatlik tahlillari va AIga ko'proq ishonishda davom etamiz." - Mark Lambrecht, EMEA va APAC sog'liqni saqlash va hayot fanlari amaliyoti direktori
Chorvachilik monitoringi kasallikning tarqalishini to'xtatadi
“Chorvachilikda kasalliklarning avj olishi davom etmoqda. Bu, ehtimol, kelgusi yillarda issiqlik stressi, suv toshqini va qurg'oqchilik orqali yangi kasalliklarning tarqalishiga qarshi kurashish uchun chorva mollarini monitoring qilish echimlarini ko'proq qabul qilish imkoniyatlariga olib keladi. Va COVID-19 hayvonot mahsulotlariga, ayniqsa mehmonxona va umumiy ovqatlanish korxonalariga bo'lgan talabni kamaytirgan bo'lsa-da, hayvonlarning salomatligi va farovonligini ta'minlaydigan yangi tashabbuslar shunga o'xshash monitoring echimlarini talab qiladi. – Sara Myers, Horizon Industries va Segments uchun katta mahsulot marketingi menejeri
AI va ma'lumotlar savodxonligi dezinformatsiyaga qarshi kurashadi
“Tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, yolg'on xabarlar haqiqatdan ko'ra odamlarga ko'proq etib borishi mumkin. Kelajakda haqiqatni ko'rishni ta'minlash uchun mashhur platformalar fonida ishlaydigan analitik va AI kombinatsiyasi kerak bo'ladi. Biroq, kuchli algoritmlar etarli emas. Biz har kimga fantastikadan haqiqatni aniqlashga yordam beradigan media va ma’lumotlar savodxonligi ko‘nikmalarini shakllantirishni davom ettirishimiz kerak”. – Jen Sabourin, korporativ ijtimoiy innovatsiyalar va brend bo‘yicha katta dasturiy ta’minot ishlab chiquvchisi
Ma'lumotlarning ko'rinishi jamoatchilik ishonchini oshiradi
“Hukumatlar maʼlumotlardan yaxshiroq foydalanish uchun zarur boʻlgan tarkibiy oʻzgarishlarni uchta yoʻl bilan hal qilishga majbur boʻladi: Hukumat maʼlumotlarni fuqarolar uchun qabul qilinishi kerak boʻlgan qarorlarga mos keladigan aniqlik darajasida olishi, batafsil shaxsiy maʼlumotlar atrofidagi maxfiylikka oid muammolar bilan shugʻullanishi va maʼlumotlardan foydalanish darajasini oshirishi kerak. ma'lumotlarni almashish tezligi. Ushbu o'zgarishlarni amalga oshirish uchun ishchi kuchi investitsiyalari va qonunchilik choralari zarur." – Tara Holland, davlat sektori marketingi bo‘yicha davlat sanoat direktori
AI axloqiy standartlari birlasha boshlaydi
"Men tartibga soluvchi/qonun chiqaruvchi organlar va, eng muhimi, sanoat tomonidan boshqariladigan AI asoslari va standartlariga e'tibor kuchayishi kutilmoqda. Amerika Qo'shma Shtatlarida de-fakto standartlarga ega bo'lishimiz ehtimoldan yiroq bo'lmasa-da, Evropa Ittifoqi va Janubi-Sharqiy Osiyo kabi dunyoning boshqa qismlaridagi kompaniyalar AIga umumiy yondashuvlar atrofida birlasha boshlaydi. – Reggi Taunsend, ma’lumotlar etikasi amaliyoti direktori
