AI texnologiyasidan foydalangan holda o'pka saratonini erta tashxislash

Optellum o'zining virtual tugun klinikasi uchun Idoralar belgisiga ega bo'ldi, bu klinisyenlarga saraton kasalligi bo'lishi mumkin yoki bo'lmasligi mumkin bo'lgan shubhali o'pka tugunlari bilan kasallangan xavfli bemorlarni aniqlash va kuzatishga yordam beradigan sun'iy intellektga asoslangan klinik qarorlarni qo'llab-quvvatlash dasturi.

Ushbu so'nggi sertifikat Evropa Ittifoqi (Yevropa Ittifoqi) va Buyuk Britaniyada (Buyuk Britaniya) foydalanishga imkon beradi va o'sib borayotgan kompaniya uchun Yevropa kengayishiga eshik ochadi. Bu Optellum uchun eng so'nggi bosqich bo'lib, u 510 yil boshida o'pka saratoni uchun sun'iy intellekt yordamida tashxis qo'yish uchun birinchi dastur sifatida FDA 2021(k) ruxsatini olgan. O'shandan beri kompaniya Innovate UK va Milliy Sog'liqni Saqlash Tadqiqot Instituti (NIHR) tomonidan moliyalashtirilgan Milliy Sog'liqni saqlash Xizmati (NHS) bilan hamkorlikda qo'llab-quvvatlandi va AQShning bir qancha etakchi kasalxonalarida bemorlar foydalanishi uchun joriy etildi. Atrium Wake Forest Baptist, Vanderbilt universiteti tibbiyot markazi (VUMC) va Missisipi universiteti tibbiyot markazi (UMMC).

Virtual tugun klinikasi AI tasviriga asoslangan klinik jihatdan tasdiqlangan o'pka saratoni prognozi (LCP) ballini birlashtiradi va bemorlarni kasallik metastazlanishidan oldin davolashni boshlash uchun klinik yordamni muvofiqlashtirish va qarorlarni yaxshilash potentsialiga ega va shu bilan o'pka saratoni omon qolish darajasini sezilarli darajada oshiradi. stavkalari.

O'pka saratoni barcha saraton turlari orasida eng yuqori o'lim darajasiga ega, hozirgi besh yillik omon qolish darajasi 20 foizni tashkil qiladi. Biroq, IA bosqichida davolangan kichik o'smalar uchun omon qolish darajasi 90% gacha - bu nomutanosiblik diagnostika va davolashning eng erta bosqichida o'ta muhim ehtiyojni ta'kidlaydi.1

Platforma hozirda o'nta NHS kasalxonasida DOLCE doirasida sinovdan o'tkazilmoqda, Nottingem universitetining tibbiyot bo'yicha faxriy professori professor Devid Bolduin boshchiligidagi muhim tadqiqot loyihasi va Nottingem universiteti kasalxonalari NHS Trustning maslahatchi shifokori. Loyiha NHSda sun'iy intellektni sinovdan o'tkazish va baholashni tezlashtirish uchun NHS AI laboratoriyasining 140 million funt sterling miqdoridagi Sog'liqni saqlash va parvarish bo'yicha mukofotining bir qismi bo'lib, bemorlar tezroq va shaxsiylashtirilgan diagnostikadan va skrining xizmatlarining samaradorligidan foydalanishlari mumkin.

Professor Bolduin shunday izoh berdi: “Piklik bilan olib borilgan tadqiqotlardan kuchli dalillar borki, bu sun'iy intellektga asoslangan o'pka saratonini bashorat qilish vositasi benign nodullarni malign tugunlardan farqlashda yaxshiroq ish qiladi va hozirda takroriy KT tekshiruvlariga sarflangan NHS pullarini tejash imkoniyatiga ega. DOLCE tadqiqoti natijalarni tasdiqlash va bu tejash miqdorini aniqlashga qaratilgan va NHSda to'liq joriy etishning oxirgi bosqichi bo'lishi kerak.

Optellum, shuningdek, Buyuk Britaniyaning DART (ko'krak qafasi kasalliklari bilan bemorlarning natijalarini yaxshilash uchun sun'iy intellektdan foydalanish ma'lumotlari) konsorsiumining etakchi sanoat hamkori bo'lib, NHS Angliyaning maqsadli o'pka sog'lig'ini tekshirish dasturi bilan ishlaydi, bu taxminan 600,000 XNUMX munosib odamlarni o'pka saratoni skriningini ta'minlaydi.

Optellum bosh direktori Jeyson Pesterfild shunday dedi: “Idoralar belgisiga ega bo‘lish bizga innovatsion sun’iy intellektni Buyuk Britaniyaning mavjud klinik maydonlarida qo‘llash imkonini beradi, bu esa shifokorlar va bemorlarga bizning texnologiyamizdan kechiktirmasdan foydalanish imkonini beradi. Shuningdek, bu bizga Yevropaga tijoriy sotuvlarimizni kengaytirishga va mahsulotimizni dastlabki ishlab chiqishimizning bir qismi bo‘lgan ba’zi shifoxona va klinikalar bilan mavjud hamkorlikni davom ettirishga imkon beradi”.

Optellum yaqinda Angliyaning Sogʻliqni saqlash boʻyicha taʼlim yoʻl xaritasi 2 da taqdim etildi, unda NHSning yangi sunʼiy intellekt texnologiyalarini joriy etishga tayyorligi va bu texnologiyalarning ishchi kuchi, bemor yoʻli va tizimning kengroq ishlashiga taʼsiri koʻrib chiqildi.